开始入门

Nola Translator 的首次配置分为音源、识别、翻译和运行环境四部分。按下列顺序准备，可以先确认哪一层已经工作，避免把下载、采集或服务认证问题混在一起。

如果已经配置完成，只需要了解操作，可直接阅读快速同传、悬浮字幕或浏览器字幕。

一、认识运行链路

系统输出／麦克风／浏览器音频
  → 语音识别得到原文
    → 按需翻译为目标语言
      → 显示字幕
        → 桌面会话保存确认内容（浏览器为临时会话）

识别模型不负责决定界面语言，翻译服务也不自动获取音频。可以只识别不翻译，也可以本地识别配远程翻译。三种语言设置分别是界面显示、音频原文和译文目标。

二、选择本地或远程方案

方案	需要准备	使用时注意
本地识别、本地翻译	对应组件及两类权重	本机内存、显存和处理速度
本地识别、远程翻译	本地识别环境及翻译连接	原文会发给翻译方
远程识别、本地翻译	识别凭据及本地翻译环境	音频发给识别方，译文仍用本机算力
远程识别、远程翻译	网络、服务权限、额度及连接	可能分别向两方发送音频和文字
仅识别	有效识别路径，关闭翻译	不需要为了原文下载翻译权重

更少下载不代表没有费用，免费接口也不等于无限额度。处理敏感内容前，先看隐私协议确认数据去向。

三、首次配置顺序

第一步：安装桌面端

按下载与安装取得 Windows x64 EXE 或 MSI，核对发布和来源。浏览器扩展 ZIP、源代码和模型文件不能代替桌面安装包。

第二步：准备运行组件

使用本地任务时按环境配置选择 PyTorch／llama.cpp 及计算设备；全部远程时，不必安装未使用的推理组件。安装包已含 Python 3.12 基础环境，普通用户无需另建开发 .venv。

第三步：设置模型与连接

本地方案按本地模型配置下载、配置和启用；远程方案按云端模型配置分开设置识别和翻译。混合方案分别完成对应部分。

第四步：验证音频

选择实际音源，播放语音并执行两秒测试。确认听到目标内容，再开始会话。该测试不加载权重，也不验证远程凭据。

第五步：运行短会话

用非敏感短语音开始，确认原文、译文、语言方向和实际设备。正常结束后检查桌面记录；浏览器临时会话则不创建记录。

四、按目标阅读

现在需要完成什么	对应页面
了解产品能力和支持方向	产品介绍
取得、升级或卸载软件	下载与安装
安装与修复推理组件	环境配置
管理本地权重和量化档位	本地模型配置
填写远程识别与翻译	云端模型配置
查看完整设置含义	系统设定

五、遇到问题时

先区分阶段：无回放检查采集；回放正常却不能启动检查组件和模型；有原文没译文检查翻译。不要一开始重置全部偏好。

按常见问题排查，仍失败时保留原错误与日志，按如何反馈提交。网页演示有字幕只是内存演示正常，不能作为本机环境已经配置的依据。